Главная » Анализ данных » Самая значительная трудность, которая возникает в процессе комбинирования

Самая значительная трудность, которая возникает в процессе комбинирования

Самая значительная трудность, которая возникает в процессе комбинирования этих карт свойств заключается в том, что карты свойств могут иметь различную визуальную модальность. Для решения этой задачи существуют различные подходы: Naive Summation, Learning Linear Combinations, Contents-based global non-linear amplification, Iterative Localized Interactions [1].

Рис. 1. Модель восходящего внимания

Пример выделения фрагмента сцены нисходящим вниманием показан на рис. 2.

Naive Summation Является самым простым методом. По этому методу, сначала все карты свойств нормируются в единственном

Пространстве значения (между 0 и 1), затем суммируются на карте особенностей.

Learning Linear Combinations Контролируемое обучение применяется когда нам необходимо установить фокус внимания на конкретный объект. В этом случае производим глобальное умножение активностей карты свойств на поправочный коэффициент. Для каждой карты свойств, этот коэффициент определяется из множества тестовых изображений.

Рис. 2. Пример последовательного выделения фрагментов сцены системой восходящего внимания

Contents-Based Global Non-Linear Amplification Процесс нормализации состоит из глобальной стимуляцией карт свойств, в которых небольшое количество фрагментов с наибольшей активностью является текущими, когда извлекаются сравнимые активности из крупных фрагментов сцены.

Каждая карта свойств нормируется в определенном интервале

Iterative Localized Interactions В первых, каждая карта свойств нормируется в определенном интервале значения (между 0 и 1), по порядку, чтобы исключить амплитуду разности в результате различных механизмов выделения свойств. Затем, каждая карта свойств многократно свёртывается с помощью дифференциального гауссова фильтра [1], отрицательные значения активности заменяются нулем после каждой итерации.

Этот домен продается здесь: telderi.ru, и еще много других